دکتر حسین حق‌بین

گیت‌هاب لینکدین ایمیل رزومه

خوش آمدید

من استادیار آمار در دانشگاه خلیج فارس، بوشهر هستم.
تمرکز پژوهشی من بر تحلیل داده‌های تابعی، یادگیری عمیق و کاربردهای هوش تجاری در صنعت است.

🧪 زمینه‌های پژوهشی

  • تحلیل داده‌های تابعی
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق (ResNet1D، ترنسفورمرها، KAN)
  • تشخیص خطا در ماشین‌های دوار
  • پیش‌بینی عمر مفید باقی‌مانده (RUL) در ماشین‌های دوار

    • 📚 مقالات منتخب

  • H. Haghbin, Y. Zhao, and M. Maadooliat (2025)، Regularized multivariate functional principal component analysis for data observed on different domains، Foundations of Data Science، در دست انتشار.
  • Haghbin, H., Trinka, J., & Maadooliat, M. (2025)، Rfssa: An R package for functional singular spectrum analysis. The R Journal, 16(2), 82–98.
  • Haghbin, H., Maadooliat, M. (2023)، A journey from univariate to multivariate functional time series: A comprehensive review. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, e1640. https://doi.org/10.1002/wics.1640
  • Trinka, J., Haghbin, H., & Shang, H. L. (2023). Functional time series forecasting: Functional singular spectrum analysis approaches. Stat, 12(1). https://onlinelibrary.wiley.com/journal/20491573

    • فهرست کامل در گوگل اسکالر →

    فهرست کامل در PGU →

    📖 تدریس

  • پاییز ۱۴۰۴: درس یادگیری عمیق (تحصیلات تکمیلی)
  • بهار ۱۴۰۴: درس برنامه‌نویسی پایتون (کارشناسی)

    • جزوات و منابع درسی →

    👩‍🎓 دانشجویان تحت راهنمایی

  • کارشناسی ارشد: سیده زهره موسوی (جاری)، تشخیص خطا در دستگاه‌های دوار با استفاده از یادگیری عمیق.
  • کارشناسی ارشد: مجیب پروهان (۱۴۰۴)، یک مدل ترکیبی مبتنی بر خوشه‌بندی و شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی.

    • 🌍 پروژه‌ها

  • مطالعه امکان‌سنجی پیاده‌سازی هوش تجاری در شرکت نفت فلات قاره – منطقه بوشهر (فرصت مطالعاتی صنعتی).

    • 🔔 اخبار

  • مرداد ۱۴۰۴: تدریس در کارگاه SCoRT با محوریت کاربردهای R در محاسبات آماری و تحلیل داده.